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J-GLOBAL ID：201702242414745715   整理番号：17A0662406

FDA STAPレーダを用いた高速移動ターゲット検出のためのロバストな適応ビーム成形【Powered by NICT】

Robust Adaptive Beamforming for Fast-Moving Target Detection With FDA-STAP Radar

著者 (4件)： Xu Jingwei (National Laboratory of Radar Signal Processing and the Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University, Xi’an, China) ,  Liao Guisheng (National Laboratory of Radar Signal Processing and the Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University, Xi’an, China) ,  Huang Lei (College of Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  So Hing Cheung (Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 4  ページ： 973-984  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アレイ素子を通過する小周波数増加を採用した周波数多様なアレイ(FDA)である範囲のあいまいさを解決することができた。しかし,周波数ダイバーシチは,特に空間-時間適応処理(STAP)レーダ,深刻な検出性能劣化を引き起こす高速ターゲットの角Dopplerデフォーカシングをもたらした。本論文では,高速移動ターゲット検出性能を向上させるためにFDA STAPレーダのための提案したロバスト適応ビーム成形法。筆者らの解において,大きな実現可能領域はターゲットの真のステアリングベクトルを含めるために採用した。自明解を避けるために,考案し,大きな実現可能領域に組み込まれる角Dopplerデフォーカシングステアリングベクトル制約。問題を半正定値緩和法により効率的に解かれ,非凸二次制約付き二次計画法として定式化した。ターゲットの検索されたステアリングベクトルである真のそれに近いので,性能は著しく改善された。を計算機シミュレーションで示した提案したアルゴリズムは最先端の方法,ビームパターンのメインローブを維持および信号対クラッタプラス雑音比性能を改善する含むよりも優れていることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーダ ,  計算機シミュレーション ,  *ロバスト性 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  二次計画法 ,  *検出 ,  *高速度 ,  周波数
準シソーラス用語： ステアリングベクトル ,  検出能 ,  デフォーカス ,  *適応ビーム形成 ,  *ターゲット検出 ,  *STAP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： FDA ,  STAP ,  レーダ ,  高速移動 ,  ターゲット検出 ,  ロバスト ,  適応ビーム成形