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J-GLOBAL ID：201702242487116179   整理番号：17A0162957

親和性伝播に基づく動的社会ネットワーク影響量拡散モデル【JST・京大機械翻訳】

Influence diffusion model based on affinity of dynamic social network

著者 (4件)： Chen Yunfang (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Xia Tao (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Zhang Wei (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Li Jin (School of Public Administration and Communication, Beijing University of Information Science and Technology)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 37  号： 10  ページ： 40-47  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 影響力最大化モデルの研究は最近の社会ネットワークにおけるホットな問題であるが,従来の独立カスケードモデルは静的ネットワークに基づいており,活性化確率は一般的に固定値として設定される。本論文では,ノードの間の活性化確率を計算するために,減衰因子を加える動的社会ネットワークの影響拡散モデルを提案し,それにより,ノードの間の活性化確率を計算し,そして,活性化確率を,異なる時間間隔で,効果的に相関させた。実験結果により、DDICモデルにおいて、種子ノードはより多くのチャンスを持ち、その近隣のノードを活性化し、かつ親和性伝播を用いて計算した影響力値は、DDICモデルの伝播過程をより正確に表現できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク
準シソーラス用語： *拡散モデル ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： dynamic social network ,  influence diffusion ,  affinity propagation

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 親和性伝播 ,  社会ネットワーク ,  拡散モデル