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J-GLOBAL ID：201702242603628092   整理番号：17A0240974

二分探索木を用いた複雑さ効率的な11正規化部分空間に基づくチャネル推定【Powered by NICT】

A complexity efficient 11 regularized subspace-based channel estimation using binary search trees

著者 (1件)： Takano Yasuhiro (Kobe University, 1-1 Rokkodai, Nada, Kobe, 657-8501, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSPCS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分空間ベースl2マルチバースト(MB)チャネル推定法は,大量の多入力多出力(MIMO)システムにおけるパイロット汚染問題で苦しむ可能性がある。従来l1正則化MBチャネル推定パイロット汚染問題を改善するが,O(W~4N_T),WとN_Tは最大チャネルインパルス応答(CIR)長さと透過ストリームの数を,それぞれによるl2MB法のそれよりも大きい複雑さを必要とする。これは従来のl1MBアルゴリズムはオンライン最適l1拘束を決定するためにすべての可能なCIR長のための主成分分析(PCA)を行うためである。計算の複雑さの問題の解決策として,本論文では,二分探索ツリーを用いた新しいl1MBアルゴリズムを提案した。本論文で詳述したように,チャネル推定の平均二乗誤差(MSE)値が可能CIR長さに対して単一モード曲線に従うと仮定することができた。,提案したアルゴリズムは低から中程度のSNR領域におけるMSE性能を犠牲にすることなく,PCAを行うのに必要な可能な解決策を効率的に選択できる。シミュレーション結果は付加的な複雑性小定数β≪W Q((βlog_2W)W~3N_T)に秩序を減少させながら提案したアルゴリズムは,パイロット汚染問題を改善することが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *チャネル ,  *二分探索 ,  *チャネル推定 ,  単一モード ,  インパルス応答 ,  主成分分析 ,  *正規化 ,  計算量 ,  正則化
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  オンライン ,  MIMO ,  *部分空間 ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 探索木 ,  複雑さ ,  正規化 ,  部分空間 ,  チャネル推定