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J-GLOBAL ID：201702242640902840   整理番号：17A0171339

複数の特徴を融合した実体リンク技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Entity Linking Based on Multiple Features

著者 (5件)： Chen Yubo (NLPR,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences) ,  He Shizhu (NLPR,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Kang (NLPR,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhao Jun (NLPR,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences) ,  Lv Xueqiang (ICDDR,Beijing Information Science and Technology University)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 30  号： 4  ページ： 176-183  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実体曖昧性解消は自然言語理解の重要な研究内容であり、テキスト情報に普遍的に存在する固有表現多義問題を解決することは、情報抽出、知識工学及びセマンティックネットワークなどの領域において、幅広い応用価値がある。実体リンクは実体の曖昧性解消の重要な方法であり、この方法は多義の実体の的を与えられた知識ベースの中で実体の多義解消を実現する([1])。従来の実体リンク手法は,コンテキストの語義マッチングなどの表層的特徴を利用して,深い意味情報が欠如しているという問題に対して,本論文で提案した実体リンク手法は,多様な特徴を利用して,異なる次元から意味情報を取得する.各次元の特徴をより良く融合させるために,本論文は,従来の方法と比較して,多くのモデルパラメータの選択と調整に関する従来の方法と比較して,候補の間の関係情報をよりよく利用することができた。TAC-KBP-2009の実体リンク評価データに関する実験結果は,提案した方法が良い性能を示し,評価指標の中で最も良い水準が2.21%を達成し,%%に達することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マッチング ,  *情報抽出 ,  知識工学 ,  知識ベース
準シソーラス用語： 評価指標 ,  モデルパラメータ ,  意味情報 ,  語義 ,  固有表現 ,  テキスト ,  自然言語理解 ,  曖昧さ解消 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Named Entity disambiguation ,  entity linking ,  learning to rank

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  リンク ,  研究