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J-GLOBAL ID：201702242821918982   整理番号：17A0200226

アルツハイマー病のための個人化介入に向けて【Powered by NICT】

Towards Personalized Intervention for Alzheimer’s Disease

著者 (8件)： Peng Xing (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Xing Peiqi (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Xiuhui (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Qian Ying (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Song Fuhai (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Bai Zhouxian (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Han Guangchun (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences) ,  Lei Hongxing (Beijing Institute of Genomics, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jiyinzu Danbaizhizu yu Shengwu Xinxi Xuebao(Yingwenban)  (Jiyinzu Danbaizhizu yu Shengwu Xinxi Xuebao(Yingwenban))
巻： 14  号： 5  ページ： 289-297  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2620A  ISSN： 1672-0229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD)は,1世紀以上探査にもかかわらず国際社会のためのグランドチャレンジされていない。このような状況を考慮した主要因は,病気の病因におけるこの広大な不均一性,非常に複雑で分岐経路と関係していた。介入戦略は,AD患者のサブグループに対して調整される。人口統計学的および詳細な情報は患者の層別化のために必要である。人口統計学的情報は基本的にはAPOE遺伝子型,年齢,性別,教育,環境曝露,ライフスタイル,および既往歴を含むが,詳細な情報は患者特異的誘導多能性幹細胞(iPSC)由来の神経細胞にゲノム配列決定,脳イメージング,末梢バイオマーカーおよび機能も分析に由来する。包括的情報収集,疾患機構のより良い理解,治療薬開発の多角化戦略は予測できる将来でより効果的な介入に役立つであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 層別 ,  ライフスタイル ,  不均一性 ,  病歴 ,  患者 ,  ゲノム ,  多能性幹細胞 ,  *Alzheimer病 ,  バイオマーカー ,  病因
準シソーラス用語： 創薬 ,  脳イメージング ,  ゲノム配列 ,  環境曝露 ,  人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルツハイマー病 ,  個体群統計学的情報 ,  ゲノム ,  末梢バイオマーカー ,  iPSC技術

分類 (1件)： 神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルツハイマー ,  個人化