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J-GLOBAL ID：201702242872165315   整理番号：17A0157142

ウェーブレット変換に基づく鉱油の蛍光スペクトルデータ処理方法【JST・京大機械翻訳】

Fluorescence Spectral Date of Mineral Oil Processing Based on Wavelet Transform

著者 (4件)： Chen Zhikun (Measurement Technology and Instrumentation Key Lab of Hebei Province,Yanshan University) ,  Zhang Hanjie (College of Electrical Engineering,North China University of Science and Technology) ,  Wang Yutian (Measurement Technology and Instrumentation Key Lab of Hebei Province,Yanshan University) ,  Wang Fubin (College of Electrical Engineering,North China University of Science and Technology)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 10  ページ： 78-81  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉱物油の三次元蛍光スペクトルのデータ量が大きく、蛍光が弱く、しかも各種のノイズ波が混入し、クラッタの問題が生じ、鉱油中の油類の定性と定量分析に不利である。時間領域と周波数領域におけるウェーブレット変換の局所的分析の独特な利点を利用して,油の蛍光スペクトルデータを雑音除去した。最適ウェーブレット基底DB4を用いて,4つの層の最適ウェーブレット分解を行い,オリジナルデータを保存することによって,スペクトルデータの雑音除去処理を実現した。結果により,ウェーブレット解析法は,スペクトルデータの雑音除去後の蛍光スペクトルを平滑化し,SN比を改善し,平均二乗誤差を低減し,そして,雑音の影響を効果的に低減し,そして,有用なスペクトル特性情報を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラッタ ,  平滑化 ,  周波数領域 ,  *蛍光スペクトル ,  SN比 ,  雑音除去 ,  *蛍光 ,  *波束 ,  *ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ウェーブレット解析 ,  *スペクトルデータ ,  ウェーブレット分解 ,  時間領域 ,  *鉱油 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wavelet transform ,  fluorescence spectrum ,  de - noising ,  mineral oil

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  鉱油 ,  蛍光スペクトル ,  処理方法