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J-GLOBAL ID：201702242959321339   整理番号：17A0206821

ランダム故障しきい値をもつWiener劣化プロセスに基づいた残りの有効寿命の推定【Powered by NICT】

Remaining useful life estimation based on Wiener degradation processes with random failure threshold

著者 (6件)： Tang Shengjin (High-Tech Institute of Xi’an) ,  Yu Chuanqiang (High-Tech Institute of Xi’an) ,  Feng Yongbao (High-Tech Institute of Xi’an) ,  Xie Jian (High-Tech Institute of Xi’an) ,  Gao Qinhe (High-Tech Institute of Xi’an) ,  Si Xiaosheng (High-Tech Institute of Xi’an)
資料名： Journal of Central South University  (Journal of Central South University)
巻： 23  号： 9  ページ： 2230-2241  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1117A  ISSN： 2095-2899  CODEN： JCSUBS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状態監視データに基づいた残りの有効寿命(RUL)推定は,状態監視保全(CBM)の中心である。Wiener過程に基づくRUL推定に関する現在の方法では,破損しきい値のランダム性を徹底的に研究されていない。本研究では,モデルランダム破損しきい値(RFT)に切断正規分布を用いて,現在の観測データに基づく解析と閉じたRUL分布はドリフトパラメータの事後分布を考慮して得られた。,Bayes法は破損しきい値の事前推定を更新するために使用した。破壊しきい値の検閲されたin situデータの不確実性を解決するために,期待値最大化(EM)アルゴリズムを破損しきい値の事後推定を計算した。数値例は破損しきい値のランダム性を考慮し,RFTの事前情報を更新する実時間RUL推定の精度を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  正規分布 ,  アルゴリズム ,  *故障 ,  Wiener過程 ,  *耐用年数
準シソーラス用語： 実時間 ,  事前知識 ,  EMアルゴリズム ,  Bayes法 ,  事後分布 ,  ランダム性 ,  状態監視保全 ,  状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 状態基準保全 ,  残存耐用年数 ,  Wiener過程 ,  ランダム故障しきい値 ,  Bayes ,  EMアルゴリズム

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 故障 ,  しきい値 ,  プロセス ,  有効寿命 ,  推定