文献

J-GLOBAL ID：201702243034433459   整理番号：17A0444942

ランダムサーバ割当を用いたクラウドコンピューティングシステムにおける最適データ分割【Powered by NICT】

Optimal data partitioning in cloud computing system with random server assignment

著者 (4件)： Levitin Gregory (Collaborative Autonomic Computing Laboratory, School of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China, China) ,  Levitin Gregory (The Israel Electric Corporation, P. O. Box 10, Haifa 31000, Israel) ,  Xing Liudong (University of Massachusetts, Dartmouth, MA 02747, USA) ,  Dai Yuanshun (Collaborative Autonomic Computing Laboratory, School of Computer Science, University of Electronic Science and Technology of China, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 70  ページ： 17-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,ユーザが様々な構成可能なIT資源を利用するオンデマンド経済的にできるパラダイムを提供する。しかし,共存攻撃のような新しいセキュリティリスクが生じた。ユーザが分配される場合の状況をモデル化し,いくつかの仮想マシン間で感度の高いデータを全データへの不正アクセスは,クラウド環境における困難な共存攻撃する。攻撃者は,ユーザのデータへのアクセスを得ることを目的とした同じ環境における仮想マシンを生成する。クラウドリソース管理システムは無作為にサーバ間の全ての仮想マシンを分布する。本機は攻撃者の仮想マシンと同じサーバにおけるCoに存在する場合にのみユーザの仮想計算機に関連したデータへの不正アクセスが可能である。サイドチャネルを生成し,データへのアクセスにユーザと攻撃者の仮想マシンはCoに存在するすべてのサーバのための一般的なイベントであることを仮定した。提案した確率論的モデルに基づいて,最適数ユーザの仮想マシン(即ち,分割された異なるデータブロックの数)の固定または攻撃者の仮想マシンの不確実数,攻撃者はユーザの仮想マシンの数を知っていると任意数のこれらの機械の最適応答する場合に得られた。例が,提案された最適データ分割政策は,ユーザの損失の最小化による共存攻撃の影響を効果的に軽減できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率モデル ,  不確実性 ,  モデリング ,  *仮想機械システム ,  資源管理
準シソーラス用語： 攻撃者 ,  不正アクセス ,  オンデマンド ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラウドコンピューティング ,  仮想機械 ,  同居攻撃 ,  データ分配 ,  Optimization ,  ミニマックス

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： サーバ ,  割当