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J-GLOBAL ID：201702243165572696   整理番号：17A0172643

ユーラシア大陸における高緯度地域における逐日无云の製品開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and Validation for Daily Cloud-Free Snow Products in Middle-and-high Latitude Areas in Eurasia

著者 (5件)： Wang Yunlong (Key Laboratory of Grassland Agro-ecology System,Ministry of Agriculture, College of Pastoral Agriculture Science and Technology,Lanzhou University) ,  Huang Xiaodong (Key Laboratory of Grassland Agro-ecology System,Ministry of Agriculture, College of Pastoral Agriculture Science and Technology,Lanzhou University) ,  Deng Jie (Key Laboratory of Grassland Agro-ecology System,Ministry of Agriculture, College of Pastoral Agriculture Science and Technology,Lanzhou University) ,  Ma Xiaofang (Key Laboratory of Grassland Agro-ecology System,Ministry of Agriculture, College of Pastoral Agriculture Science and Technology,Lanzhou University) ,  Liang Tiangang (Key Laboratory of Grassland Agro-ecology System,Ministry of Agriculture, College of Pastoral Agriculture Science and Technology,Lanzhou University)
資料名： Yaogan Jishu Yu Yingyong  (Yaogan Jishu Yu Yingyong)
巻： 31  号： 5  ページ： 1013-1021  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2738A  ISSN： 1004-0323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチソースリモートセンシングデータを利用して、光学リモートセンシングデータの高空間分解能と受動マイクロ波データは云干Raoの優位性を受けず、MODIS日の積雪標準品とAMSR-E雪水等価製品を利用して、ユーラシア大陸中高緯度地区の500M分解能の逐日无云逐日无云製品を生成した。さらに,高分解能のLANDSAT-TMデータを用いて生成した積雪製品を「真値」画像として開発し,開発した逐日无云積雪被覆製品の精度を検証した。結果は以下を示す。MOD10A1とMYD10A1受云の影響は比較的深刻で、地表の積雪面積のモニタリングに直接用いることができない。本研究で合成した逐日无云製品は比較的良い精度があり、TM積雪図と高い一致性がある。しかし,異なる土地被覆タイプは,積雪分類精度に影響を及ぼした。それらの間で,裸地と草原は最も高い精度を示し,カッパ係数はそれぞれ0.655と0.644であり,それらは高度に一致した。第二に,より良い精度は,潅木と耕作地のための被覆であり,カッパ係数は,それぞれ0.584と0.572であり,それらは中程度の一貫性であった。しかし,森林植生は,植生の影響を受け,そして,カッパ係数は,0.389であり,そして,合成製品の相対的TM生成物は,明らかに,森林地帯の積雪面積を過大評価した。全体のKAPPAの平均値は0.569に達し、高度一致に接近し、研究結果はリアルタイムにユーラシア大陸の積雪面積をモニタリングするのに一定の応用価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LANDSAT ,  マイクロ波 ,  灌木 ,  地表面 ,  *製品開発 ,  類似性 ,  分解能 ,  草原 ,  積雪 ,  土地被覆 ,  高分解能 ,  銅
準シソーラス用語： 雪 ,  MODIS ,  *ユーラシア大陸 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MODIS ,  Eurasia ,  Snow area ,  Cloud-removal ,  Accuracy validation

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： ユーラシア大陸 ,  高緯度 ,  地域 ,  開発 ,  検証