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J-GLOBAL ID：201702243179948479   整理番号：17A0266493

サポートベクトルマシンに基づくカラー画像の色評価アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on color evaluation algorithm of dyed product image based on SVM

著者 (2件)： Zhang Jianxin (School of Mechanical Engineering and Automation, Zhejiang Sci-Tech University) ,  Wu Xiaoliang (School of Mechanical Engineering and Automation, Zhejiang Sci-Tech University)
資料名： Sichou  (Sichou)
巻： 53  号： 11  ページ： 29-34  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3002A  ISSN： 1001-7003  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のカラー画像の色評価の主要な方法は,色差の式に従って平均色差を計算し,次に,色差に従って対応する色差の等級を計算することであり,その評価指標は単一色であり,色差式の選択による影響は大きく,計算時間は長い。本論文では,色差特性の計算時間を低減するために,遺伝的アルゴリズムを用いて最適化された色差式とサポートベクトルマシンに基づくカラー画像の多色特性評価アルゴリズムを提案した。第二に,サポートベクトルマシン(SVM)に基づく多色特性指標と評価結果の間の適合モデルを確立し,そして,色差の等級評価を実現した。実験結果は,DATACOLOR 650標準検出装置によって得られた色差評価結果と比較して,最適化された色差公式とサポートベクトルマシンに基づく染色画像評価アルゴリズムの評価結果には,より良い一貫性があり,アルゴリズムの実行時間が大いに改善されることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *カラー画像 ,  画像評価 ,  キャラクタリゼーション ,  *アルゴリズム ,  CPU時間 ,  検出器 ,  色差 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *サポートベクトルマシン ,  染色
準シソーラス用語： 実行時間 ,  単色 ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： color evaluation ,  color difference formula ,  support vector machine ,  Datacolor 650 ,  color difference evaluation

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： サポートベクトルマシン ,  カラー ,  色 ,  評価 ,  アルゴリズム ,  研究