磁気検出電気インピーダンストモグラフィーのための解剖学的情報に基づく呼吸モニタリングにおける画像再構成【Powered by NICT】

Hui-quan Wang; Jian-li Yin; Guang-xu Li; Yan-bo Feng; Jin-hai Wang; Rui-juan Chen

文献

J-GLOBAL ID：201702243194335816 整理番号：17A0457462

磁気検出電気インピーダンストモグラフィーのための解剖学的情報に基づく呼吸モニタリングにおける画像再構成【Powered by NICT】

Image reconstruction in respiratory monitoring based on the anatomical information for magnetic detection electrical impedance tomography

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資料名：
巻： 2016 号： ICSP ページ： 692-696 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電気インピーダンストモグラフィーの分解能を改善するために,磁気検出電気インピーダンストモグラフィーを高分解能でヒト呼吸非侵襲を監視するために提案した。低周波イメージング物体にある電流を注入することにより,物体の周りの磁束密度の分布を,有限要素法とBiot-Savartの法則により計算した。磁気検出電気インピーダンストモグラフィーの順問題を目指して,ヒト肺の解剖学的情報に基づく物理的モデル内の電位と電流密度分布,ヒト肺の実CTデータからしきい値分割,形態学的操作及び登熟により得られるを計算し,Biot-Savartの法則に従って漏れ出と吸入時の対象外磁気誘導強度を得るため,異なる分布画像を得た。結果は吐息場合吸入時磁気誘導強度はより8.875%大きいことを示した。シミュレーション結果によって,肺気量と電気伝導率分布の変化に起因する漏れ出と吸入,画像再構成および臨床的疾患検出のための基礎を敷設する場合は肺を囲む磁気誘導強度値の違いをより良く理解することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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医用画像処理 , 酸化物系超伝導体の物性

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