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J-GLOBAL ID：201702243356111009   整理番号：17A0159035

微粉炭燃焼の数値モデル最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Numerical Models of MILD Combustion for Pulverized Coal

著者 (3件)： Mei Zhenfeng (Xi’an Thermal Power Research Institute Suzhou Branch) ,  Zhang Jianpeng (Peking University, College of Engineering) ,  Mi Jianchun (Peking University, College of Engineering)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 19  ページ： 5245-5253  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 微粉炭燃焼の数値モデルを,ユーザーの定義関数(UDF)を用いて最適化し,それにより,揮発性の多孔性,脱揮発性限界の温度依存性最適化および微粉炭燃焼過程の最適化を含んだ。古典的実験との比較により,モデルの最適化による効果を検証した。研究によると、揮発分の多成分法は炉内のO_2濃度分布をより正確に予測することができる。蒸発限界の温度依存最適化は、揮発分を低温区間で脱着させ、シミュレーション中の着火遅れが長い問題を改善でき、一方、微粉炭粒子は高温区間でより多くの揮発性を脱着し、温度分布の予測をより正確にすることができる。微粉炭燃焼過程の最適化は,揮発性コークス化プロセスとコークス反応プロセスの温度範囲(780~1200K)での重なり現象を記述することができ,炉内のCO分布をより正確に予測することができ,実際の微粉炭燃焼プロセスと一致する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 着火遅れ ,  多孔性 ,  コークス化 ,  蒸発 ,  *最適化 ,  *微粉炭 ,  温度依存性 ,  コークス ,  低温 ,  揮発分 ,  揮発性 ,  温度分布 ,  濃度分布 ,  *微粉炭燃焼
準シソーラス用語： *数値モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： pulverized coal ,  MILD combustion ,  numerical simulation ,  volatile ,  user-defined function

分類 (1件)： 燃焼一般  (XE04010W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 微粉炭燃焼 ,  数値モデル ,  最適化