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J-GLOBAL ID：201702243362084055   整理番号：17A0145443

マルチバイオメトリックテンプレート保護 スマートフォンに対するブルームフィルタのための二値統計的特徴のセキュリティ解析【Powered by NICT】

Multi-biometric template protection - A security analysis of binarized statistical features for bloom filters on smartphones

著者 (6件)： Stokkenes Martin (Norwegian University of Science and Technology) ,  Ramachandra Raghavendra (Norwegian University of Science and Technology) ,  Sigaard Morten K. (Denmark Technical University) ,  Raja Kiran (Norwegian University of Science and Technology) ,  Gomez-Barrero Marta (Hochschule Darmstadt) ,  Busch Christoph (Norwegian University of Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IPTA  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年では,スマートフォンやセキュリティなどの素子に組み込んだバイオメトリックシステムの巨大な成長は主要な関心事の一つである見られた。多バイオメトリックテンプレート保護システムを提案し,Bloomフィルタと二値統計的画像特徴(BSIF)に基づいている。特徴は,顔から抽出し,眼周囲領域と鋳型の両者は,Bloomフィルタ用いた保護した。スコアレベル融合は,認識精度を向上させるために適用した。システムはスマートフォンで収集した画像を,94人の被験者からなるデータベース上で試験した。システムにおける保護されていない及び保護されたテンプレートの間の比較は,0.01%の偽マッチ率(FMR)で保護されていないテンプレートと91.61%のためのテンプレート保護法の実現可能性を示す観察された真の一致率(GMR)95.95%であった。システムの不可逆性とリンク不能性は,最近発表されたセキュリティ評価フレームワークに基づいて解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *安全解析 ,  *スマートフォン ,  *セキュリティ ,  画像 ,  不可逆性 ,  画像特性
準シソーラス用語： 一致率 ,  被験者 ,  認識精度 ,  *Bloomフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートフォン ,  ブルームフィルタ ,  二値 ,  統計的特徴 ,  セキュリティ解析