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J-GLOBAL ID：201702243427861994   整理番号：17A0213268

時間データセットのための損失のあるデータ圧縮の並列実装【Powered by NICT】

Parallel Implementation of Lossy Data Compression for Temporal Data Sets

著者 (7件)： Yuan Zheng ,  Hendrix William ,  Son Seung Woo ,  Federrath Christoph ,  Agrawal Ankit ,  Liao Wei-keng ,  Choudhary Alok
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HiPC  ページ： 62-71  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの科学的データセットは時間次元を含んでいた。これらは同じ空間的位置の異なるタイムスタンプでデータ貯蔵情報である。最大時間データセットのいくつかは,気候変化のシミュレーションと流体力学のような並列コンピューティングアプリケーションによって生成される。時間データセットは非常に大きくなると貯蔵場所間で移動する膨大な量の時間をコスト。データ圧縮技術を用いて,ファイルは速く伝達されると貯蔵空間を節約することができる。NUMARCKは時間次元に沿った要素変化比の新たな分布を学習できることを時間的データ集合のための損失性データ圧縮アルゴリズムであり,簡潔に表現する指標表にそれらをコードしていた。NUMARCKの並列実装を提示した。気候と天体物理学シミュレーションから得られた六のデータ集合を用いて評価し,並列計算機上で動作する12800MPIプロセス時並列NUMARCKは8788までのスケーラブルな高速化を達成した。二損失性データ圧縮アルゴリズム,ISABELAとZFPに対する圧縮比を比較した。結果はNUMARCKはISABELAとZFPよりも高い圧縮比を達成したことを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 並列計算機 ,  データ蓄積 ,  気候 ,  *データ圧縮 ,  高速化 ,  気候変動 ,  宇宙物理学 ,  圧縮比 ,  流体力学 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： タイムスタンプ ,  *並列実装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： データセット ,  損失 ,  データ圧縮 ,  並列実装