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J-GLOBAL ID：201702243473210538   整理番号：17A0392725

本論文は,改良した植物成長アルゴリズムに基づくコンテナターミナルスケジューリングの最適化を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Scheduling Optimizing of Jumping Queue Ship in Container Terminal Based on Improved Plant Growth Simulation Algorithm

著者 (3件)： Wang Nuo (Transportation Management School, Dalian Maritime University) ,  Shen Mingqi (Transportation Management School, Dalian Maritime University) ,  Liu Zhongbo (Transportation Management School, Dalian Maritime University)
資料名： Yunchou Yu Guanli  (Yunchou Yu Guanli)
巻： 25  号： 6  ページ： 75-82  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3047A  ISSN： 1007-3221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 船舶の港から港までの暫定のスケジューリング問題を解決するために,港湾の最適化モデルを構築し,そして,シミュレーション植物成長アルゴリズム(PGSA)を改良して,解決した。実際のケースに対して計算分析を行った結果、構築したモデルとアルゴリズムは上述の問題を有効に解決し、良好な結果が得られた。このアルゴリズムの有効性を検証するために,遺伝的アルゴリズムを導入して,計算結果を比較して,結果は,改良したPGSAがより良い収束速度と精度を有することを示した。本論文で確立したモデルとアルゴリズムは,一時的に插船のスケジューリング問題を解決することができて,それは,コンテナターミナルの特別な条件の下でバースの最適化問題を解決するためのアイデアと方法を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  *スケジューリング ,  *最適化 ,  *コンテナターミナル ,  船舶 ,  シミュレーション ,  *植物成長 ,  バース ,  港湾
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： plant growth simulation algorithm ,  container terminal ,  scheduling ,  optimization

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 論文 ,  植物成長 ,  アルゴリズム ,  コンテナ ,  ターミナル ,  スケジューリング ,  最適化 ,  提案