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J-GLOBAL ID：201702244060433131   整理番号：17A0393626

ネットワーク構造の空間パターンの類似性分析は、1938~2014年の北京市基幹交通ネットワークを例とした。【JST・京大機械翻訳】

A Similarity Evaluation Method on Spatial Patterns of Network Structures: A Case Study About Beijing Traffic-network Backbones from 1938 to 2014

著者 (4件)： Yang Jing (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University) ,  Cheng Changxiu (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University) ,  Li Xiaolan (Institute of Geographic Science and Natural Resources Research) ,  Chen Chi (Institute of Information Engineering, State Key Laboratory of Information Security)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 41  号： 12  ページ： 1593-1598  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ある地域は異なる時間序列、異なるスケールの序列及び異なる区域のパターンの間に通常ある程度の類似性が存在し、位置、形状、大きさなどの空間特徴を含み、非空間特徴なども含まれる。本論文では,空間パターンの類似性係数と空間パターンの類似性係数を紹介するために,「流水モデル」の空間パターンの類似性評価法を提案した。この方法は全体と局部の構造特徴を考慮し、ある時間の水流のカバーエリアを景観の指数値の代わりに、景観の指数の「1値多形」の不確定性をある程度低減し、空間相関性の統計学方法の結果に対する妨害を回避した。本論文では,1938年から2014年までの北京市のバックボーン交通ネットワークの構造データを例として取り上げ,異なる年度の交通ネットワークの類似度を検討し,過去の交通ネットワークパターンの変化傾向とパターンの変化過程を明らかにした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *輸送網 ,  *ネットワーク構造 ,  構造特性 ,  統計学 ,  *類似性 ,  水流 ,  *相似解 ,  基幹回線
準シソーラス用語： 類似度 ,  空間相関 ,  評価法 ,  流水 ,  *北京市 ,  *空間パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： network structure ,  landscape pattern ,  similarity ,  flowing water model ,  timeline

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間パターン ,  類似性分析 ,  北京市 ,  交通