文献

J-GLOBAL ID：201702244161209157   整理番号：17A0180106

公共クラウド上のマップ低減アプリケーションのSLAを意識したスケジューリング【Powered by NICT】

SLA-Aware Scheduling of Map-Reduce Applications on Public Clouds

著者 (6件)： Zeng Xuezhi ,  Garg Saurabh ,  Wen Zhenyu ,  Strazdins Peter ,  Wang Lizhe ,  Ranjan Rajiv
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 655-662  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： BigData処理の最近の必要性は,効率的な大規模処理のためのいくつかのMap-Reduce応用の開発をもたらした。大きな計算資源のオンデマンドアベイラビリティに由来して,公共クラウドは自然宿主これらMap-Reduce応用となっている。この場合,ユーザがmapreduceタスクの展開またはスケジューリング以外のそれらのMapReduceクラスタを自身に借りる必要がある資源決定する必要がある。は自明なタスクではない特にユーザがデッドラインのような性能制約を持ち,非常にお金をかけない意図して選択するいくつかの雲製品タイプを持つ可能性がある。はいくつかの既存のスケジューリングシステムであるが,しかしそれらのほとんどはMap-Reduce応用のスケジューリングを管理するために開発されていない。すなわち,マップの数のようなものを考察し,VM当たりタスクとスロットを減少させない。本論文では,ユーザの予算およびデッドライン制約を考慮しながら賃貸クラウドリソースのコストを最小化するために,ユーザ制約を考慮した新しい欲張りスケジューリングアルゴリズム(MASA)を提案した。シミュレーション結果は,この提案したアルゴリズムを用いることによって現行の方法と比較して25 60%削減コストを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時間制限 ,  シミュレーション ,  制約条件 ,  アルゴリズム ,  クラスタ ,  *応用プログラム ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  レンタル ,  MapReduce ,  計算資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  マップ ,  アプリケーション ,  SLA ,  意識 ,  スケジューリング