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J-GLOBAL ID：201702244375120543   整理番号：17A0165622

属性効果制御のための等均値制約サポートベクトル回帰マシン【JST・京大機械翻訳】

Equal mean based support vector regression for attribute effect control

著者 (4件)： Liu Jiefang (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Wang Shitong (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Wang Jun (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Deng Zhaohong (School of Digital Media,Jiangnan University)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 10  ページ： 1791-1797  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の属性効果制御法は,非線形回帰モデルの属性効果を効果的に制御することができず,間隔最大化と構造リスク最小化の原則に基づいて,等価平均サポートベクトル回帰(EM-SVR)を提案した。提案した方法は,より良い汎化能力を持ち,EM-LSの優れた性能を継承した。実験結果は,提案方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御方式 ,  *制約条件 ,  汎化
準シソーラス用語： 非線形回帰モデル ,  *サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： support vector regression ,  attribute effect control ,  equal mean ,  structural risk minimization

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 属性 ,  制約 ,  サポートベクトル回帰 ,  マシン