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J-GLOBAL ID：201702244401649717   整理番号：17A0391827

動的光散乱粒子分布のソフト測定【JST・京大機械翻訳】

Soft sensing of particle size distribution in dynamic light scattering measurement

著者 (4件)： Tian Huixin (School of Electrical Engineering & Automatic, Tianjin Polytechnic University) ,  Peng Xiao (School of Electrical Engineering & Automatic, Tianjin Polytechnic University) ,  Zhu Xinjun (School of Electrical Engineering & Automatic, Tianjin Polytechnic University) ,  Meng Bo (School of Electrical Engineering & Automatic, Tianjin Polytechnic University)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 24  号： 11  ページ： 2814-2820  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の動的光散乱粒子の粒度分布測定のための逆アルゴリズムは複雑で,精度が悪く,ノイズ防止能力が悪く,本論文では,大規模データに基づく動的光散乱粒子分布のソフト測定法を提案した。この方法は,粒子サイズ分布の形状パラメータを調整することによって,大量の自己相関関数と対応する粒子分布のデータを得る。これらのデータを用いて子学習机を訓練する.最終的に,従来のBAGGINGアルゴリズムを改良するために訓練データ次元の高い特性を使用して,ソフトの精度と汎化能力を改善するために,改良BAGGING統合アルゴリズムを使用する。単一ピークデータのシミュレーションと300NMの標準粒径によるソフトセンサの検証実験を行った。結果は,この方法が異なる動的光散乱粒子分布のピーク値と分布幅を測定することができ,単一ピークデータのピーク値が1NM,300NMと503NMに達し,標準粒子の測定精度がそれぞれ3NMと4NMに達し,一般的反転アルゴリズムより優れていることを示した。このソフト測定法は動的光散乱粒子分布測定に新たな道を開く。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粒径 ,  測定精度 ,  アルゴリズム ,  粒度分布 ,  自己相関関数 ,  *動的光散乱 ,  汎化 ,  ピーク値 ,  検証実験 ,  ソフトセンサ ,  形状パラメータ ,  *粒子分布
準シソーラス用語： 訓練データ ,  大規模データ ,  逆アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dynamic light scattering ,  particle size distribution measurement ,  soft sensing ,  Bagging algorithm

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的光散乱 ,  粒子分布 ,  ソフト