文献

J-GLOBAL ID：201702244805075331   整理番号：17A0165746

モジュール分解に基づく生物ネットワーク解析アルゴリズムとその応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Feng Chunlai (江蘇大学) ,  Gu Yumei (江蘇大学) ,  Qin Yue (江蘇大学) ,  Xu Ximing (江蘇大学)
資料名： Zhongchengyao  (Zhongchengyao)
巻： 38  号： 10  ページ： 2227-2232  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2756A  ISSN： 1001-1528  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,生物学的ネットワーク解析における4つの典型的分析アルゴリズム,すなわち,分子複合体検出アルゴリズム,グループアルゴリズム,,-NEWMANアルゴリズムとMARKOVクラスタリングアルゴリズムを紹介して,それらの原理と特性を整理して,比較した。分子複合体検出アルゴリズムとグループフィルタリングアルゴリズムは大規模ネットワークにおける重複モジュールを識別することができるが、後者はネットワークにおけるノード密度の要求が厳しい。GIRVAN-NEWMANアルゴリズムは中規模ネットワークにのみ適用され,MARKOVクラスタリングアルゴリズムは重み付き有向ネットワークに対してより効果的であり,星型構造モジュールを発見することができる。生物学的ネットワーク分析は,病気,漢方薬,および薬物標的の間の関係を理解するのに役立つ。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中規模 ,  漢方製剤 ,  *アルゴリズム ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 大規模ネットワーク ,  クラスタリングアルゴリズム ,  検出アルゴリズム ,  *ネットワーク解析 ,  *解析アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： モジュール ,  分解 ,  生物 ,  ネットワーク解析 ,  アルゴリズム ,  応用