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J-GLOBAL ID:201702245026488575   整理番号:17A0035314

大韓民国の大気中のベンゾ[a]ピレンの部分的に測定された濃度予測のための統計的アプローチ

A Stochastic Approach for Prediction of Partially Measured Concentrations of Benzo[a]pyrene in the Ambient Air in Korea
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 197-207  発行年: 2016年12月31日 
JST資料番号: W2398A  ISSN: 1976-6912  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 韓国 (KOR)  言語: 英語 (EN)
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未観測のベンゾ[a]ピレン(BaP)の統計的予測法を提案した。提案された手法ではBaPと気象変数の間の結合を導入して最近接構造を構築する。すなわち,K近傍法を用いて測定されたBaP濃度の好適解を決定し,それに基づいて年間のBaP濃度を推定し,その中の異常値を検出する。ここでは年間を通じて48days(それぞれの季節で12days)しか観測データの無いBaP濃度データに基づいて未観測濃度値と観測濃度値間の相違を計算して観測データからの最近傍探索を行い,未知のBaP濃度を予測した。その結果,提案された手法は効果的にBaP濃度の予測に拡張可能であることが示された。
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分類 (2件):
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気圏環境汚染  ,  その他の汚染原因物質 
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