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J-GLOBAL ID：201702245281103686   整理番号：17A0297422

粒子群最適化に基づくマイクロブログホットスポット話題発見【JST・京大機械翻訳】

Microblog Hot Topics Tracking Method Based on Particle Swarm Optimization

著者 (3件)： Rao Hao (Department of Information Management, Shaoguan University) ,  Lin Yuman (Department of Educational Technology, Shaoguan University) ,  Chen Haimei (Department of Applied Mathematics, Shaoguan University)
資料名： Qingbao Kexue  (Qingbao Kexue)
巻： 34  号： 12  ページ： 51-54  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2591A  ISSN： 1007-7634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロブログプラットフォームは低閾値、ユーザーが多い、時効性が強く、ランダムに転送するなどの特徴があり、現在流行している情報共有媒体となっている。そのため,話題の話題を早く発見することができれば,ユーザに高い影響力を与える話題が重要となる.大量のマイクロブログユーザデータを元のデータセットとして選択し,その中から100以上の話題を抽出し,これらの話題を粒子群最適化アルゴリズムにより繰り返し,反復過程におけるその話題の最高影響量をその話題の最終的な影響力とする.影響力が14以上の話題を決定することは価値のある話題であり,ホットスポット話題を抽出する.ホットスポットの話題を早く発見することにより、関連部門は世論を適時に発見・誘導し、噂の伝播を阻害し、マイクロブログの健康、持続可能な方向への発展を促すことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  世論 ,  情報共有 ,  媒質
準シソーラス用語： 健康 ,  *マイクロブログ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： particle swarm optimization ,  microblog ,  hot topics ,  iteration ,  influence of topic

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  話題 ,  発見