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J-GLOBAL ID：201702245295463217   整理番号：17A0367431

二酸化炭素濃度からの屋内占有率推定【Powered by NICT】

Indoor occupancy estimation from carbon dioxide concentration

著者 (4件)： Jiang Chaoyang (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore, Singapore) ,  Masood Mustafa K. (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore, Singapore) ,  Soh Yeng Chai (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore, Singapore) ,  Li Hua (School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore, Singapore)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 131  ページ： 132-141  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,それを用いて二酸化炭素(CO_2)測定に基づく実時間屋内居住者の数を推定することができる室内占有推定器を開発した。推定器は実際には占有率の動的モデル。動的モデルを同定するために,著者らは特徴スケール極端学習機械(FS ELM)アルゴリズム,標準的極端学習機械(ELM)の変化を提案するが占有率推定問題のための良好な性能を示した。測定CO_2濃度は重篤なスパイクに悩まされている。CO_2データを前平滑化推定精度を大きく改善できることを見出した。実応用において,しかしながら,筆者らは実時間大域的平滑化CO_2データを得ることができない。は局所的に平坦化したCO_2データの代わりに,実時間で利用できるを使用する方法を提供する。占有推定量を評価するために,すなわちx耐性精度,新しい基準を導入した。提案した占有率推定器を24個と11席の事務室で試験した。精度は四人の居住者の耐性と94%まで%であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *占有率 ,  推定量 ,  平滑化 ,  座席 ,  ダイナミックモデル ,  *二酸化炭素 ,  学習機械 ,  アルゴリズム ,  住民
準シソーラス用語： 平坦化 ,  推定精度 ,  極度学習機械 ,  実時間 ,  *屋内 ,  二酸化炭素濃度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 占有率推定 ,  移動地平CO_2データ ,  特徴はスケール極限学習機械(extreme learning machine ,  スケール化されたランダム重み行列 ,  局所平滑 ,  グローバル平滑 ,  耐性精度

分類 (2件)： 建築設備一般  (RB06010V) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二酸化炭素濃度 ,  屋内 ,  占有率 ,  推定