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J-GLOBAL ID：201702245329505955   整理番号：17A0472563

凝集消費電力データセットからの多重電気設備を認識するための強化されたISODATAアルゴリズム【Powered by NICT】

An enhanced ISODATA algorithm for recognizing multiple electric appliances from the aggregated power consumption dataset

著者 (4件)： Li Mingchao (State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety, Tianjin University, Tianjin, 300054, China) ,  Li Mingchao (School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300054, China) ,  Han Shuai (School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300054, China) ,  Shi Jonathan (College of Engineering, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 140  ページ： 305-316  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気計器は,家庭における電力消費を測定した。得られた全データは,個々の機器の消費を分離しないとエネルギー効率改善の実用的な情報を提供する。計量合計電力消費に基づく主要機器の動作モードと電力消費を特定できる強化されたIterative Self Organizing Data Analysis(ISODATA)アルゴリズムを提案した。ISODATAアルゴリズムはκ medoidsとパラメータ選択により改善された。は元のk-平均と元のISODATAアルゴリズムの様々な欠点を克服することができる。実データで実証して,提示した方法は主要な最終用途に対応するカテゴリーへの全電力消費量の構成分割効率的かつ正確にすることができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力消費 ,  *消費電力 ,  エネルギー効率 ,  *多重化 ,  運転モード ,  *電気設備 ,  *アルゴリズム ,  *凝集
準シソーラス用語： パラメータ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気設備 ,  パターン認識 ,  クラスタリング ,  教師なし学習 ,  ISODATA

分類 (2件)： エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  建築設備一般  (RB06010V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 凝集 ,  消費電力 ,  データセット ,  多重 ,  電気設備 ,  強化 ,  アルゴリズム