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J-GLOBAL ID：201702245439387983   整理番号：17A0368772

魚類学校ターゲットの3次元閉塞追跡位置法を実現に関する研究【Powered by NICT】

Research on realizing the 3D occlusion tracking location method of fish’s school target

著者 (7件)： Mao Jiafa (College of Computer Science and Technology, ZheJiang University of Technology, HangZhou, ZheJiang 310023, China) ,  Xiao Gang (College of Computer Science and Technology, ZheJiang University of Technology, HangZhou, ZheJiang 310023, China) ,  Sheng Weiguo (College of Computer Science and Technology, ZheJiang University of Technology, HangZhou, ZheJiang 310023, China) ,  Qu Zhiguo (Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science Technology, Nanjing 210044, China) ,  Qu Zhiguo (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Liu Yurong (Department of Mathematics, Yangzhou University, Yangzhou 225002, China) ,  Liu Yurong (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 214  ページ： 61-79  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 応用背景として水検出と警報システムを,水閉塞追跡技術における魚ターゲットの学校の免疫組織学的検討。多目標追跡と位置決めを実現するために,ここではまず,新しい魚ターゲット情報取得プラットフォームを設計した。,光学イメージング,幾何学,デジタル画像とビデオ処理などによれば,著者らは体系的閉塞追跡の基礎技術を議論し,実際の魚閉塞,虚数魚閉塞,両者のマッチングモデルを研究し同時に,最終的に3D魚の標的非こう合追跡を実現した。種々の型の閉塞実験を設計するために,例として,四匹の魚を用いた。実験結果は,提案した魚3D閉塞追跡モデルの精度と有効性を示した。以前の研究と比較して,設計した情報取得プラットフォームであるより簡単で効果的であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 咬合 ,  ディジタル画像 ,  *閉塞 ,  位置決め ,  情報収集 ,  録画装置 ,  警報システム ,  画像処理 ,  虚数 ,  免疫組織化学 ,  幾何学 ,  *三次元
準シソーラス用語： 多ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3D追跡と位置決め ,  実魚閉塞 ,  虚数魚閉塞 ,  実魚と虚数魚同時閉塞 ,  情報収集プラットフォーム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 魚類 ,  学校 ,  ターゲット ,  3次元 ,  閉塞 ,  追跡 ,  研究