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J-GLOBAL ID：201702245472549512   整理番号：17A0058253

CNNに基づく産業用物体の輪郭位置決定のための方法【Powered by NICT】

A method for contour location of industrial objects based on CNN

著者 (2件)： Li Jiangyun (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process (Ministry of Education), Beijing, China) ,  Zhang Qian (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Key Laboratory of Advanced Control of Iron and Steel Process (Ministry of Education), Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： YAC  ページ： 247-250  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なシーン画像における特別なオブジェクトの特別な集合組織あるいは輪郭を位置決めする必要性多くの工業分野である。灰色変換に基づくエッジ検出アルゴリズムは一般的にこれらの問題を扱うために困難である。CNNベースエッジ検出モデルHEDを修正し,改善することにより複雑なシーンのRGB画像の特別な集合組織あるいは輪郭を正確に特定できるモデルを示した。改善方法を詳細に記述し,実施されている,例として画像中の板の外側輪郭の正確な位置決めを用いた。ターゲットを達成する効果的かつ正確に,画像中の特別な集合組織を位置のみの方法であることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合組織 ,  *位置決め ,  エッジ検出 ,  画像
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： CNN ,  産業 ,  物体 ,  輪郭 ,  位置決定