文献

J-GLOBAL ID：201702245567548021   整理番号：17A0170378

インボリュートに基づくSAR画像の自動分割【JST・京大機械翻訳】

Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut

著者 (5件)： Cao Zhimin (School of Electronic Science,North-East Petroleum University) ,  Lv Xiuli (School of Electronic Science,North-East Petroleum University) ,  Wu Yun (School of Electronic Science,North-East Petroleum University) ,  Song Hongmei (School of Electronic Science,North-East Petroleum University) ,  Zhao Lihua (School of Electronic Science,North-East Petroleum University)
資料名： Guangxue Jishu  (Guangxue Jishu)
巻： 42  号： 4  ページ： 357-360,366  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2089A  ISSN： 1002-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像はリモートセンシング画像の検出と分割のための重要なデータ源である。本論文では,2つのクラスタ分割を自動的に実行することによって,合成開口レーダSAR画像におけるマルチターゲットの分割を自動的に実現するために,漸進的核図割分割法を提案した。実験結果は,この方法が複雑なシーンSAR画像のマルチターゲットセグメンテーションを効果的に実行できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  *画像 ,  分割法 ,  クラスタ分割
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  *自動セグメンテーション ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： SAR image ,  kernel graph-cut ,  image segmentation

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： インボリュート ,  SAR画像 ,  自動分割