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J-GLOBAL ID：201702245603818222   整理番号：17A0142960

中国における症状の知識ベースを構築するための自動的アプローチ【Powered by NICT】

An automatic approach for constructing a knowledge base of symptoms in Chinese

著者 (7件)： Ruan Tong (East China University of Science and Technology, Shanghai, China 200237) ,  Mengjie Wang (East China University of Science and Technology, Shanghai, China 200237) ,  Jian Sun (East China University of Science and Technology, Shanghai, China 200237) ,  Ting Wang (East China University of Science and Technology, Shanghai, China 200237) ,  Lu Zeng (East China University of Science and Technology, Shanghai, China 200237) ,  Yichao Yin (Shanghai Shuguang Hospital, China 200025) ,  Ju Gao (Shanghai Shuguang Hospital, China 200025)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 1657-1662  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生命科学における良く知られた知識ベース(KB)の大多数はリンクされたオープンデータとして発表されているが,中国におけるいくつかのKBである。しかし,自動的に処理し,中国人における電子医療記録(EMR)を解析したいとき中国人における生命科学のKBが必要である。すべてのうち,中国人における症状KBが必要で最も深刻なである,症状は臨床診断の出発点である。さらに,臨床症状を記述するのに使われている式は,多様な,これはそのようなKBを収集困難にしている。本論文では,中国における症状の公共KBを公表している。KBはサプリメントとして多数EMRから抽出した八種類の主要な健康管理ウェブサイト,三中国百科事典部位,および症状から自動的に抽出データ融合により構築した。その結果,KBは伝統的な中国医学(TCM)における中国を含む3,968症状の26,000以上の異なる症状と症状に対する1,029同義語対を持っていた。KBも疾患や医薬品などの概念だけでなく症状と関連エンティティ間の関係を含んでいる。も統一医学用語システム(UMLS)にKBをリンクと二KBの症状の間の差異を解析した。リンクされたオープンデータとhttps://datahub.io/dataset/symptomsにおける中国でデモとしてKBを放出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電子カルテ ,  ライフサイエンス ,  同義語 ,  サプリメント ,  *中華人民共和国 ,  データ融合 ,  健康管理 ,  *知識ベース ,  病歴
準シソーラス用語： 統一医学用語システム ,  中国医学 ,  百科事典 ,  Webサイト ,  臨床診断 ,  中国人 ,  オープンデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  症状 ,  知識 ,  構築