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J-GLOBAL ID：201702245718060734   整理番号：17A0055524

科学者関係自然災害と歴史的事象の間の差についての定量的可視化【Powered by NICT】

Quantitative visualization about differences between scientists concerned nature disasters and historic events

著者 (5件)： Shen Shi (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Cheng Changxiu (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Su Kai (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Yang Jing (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Yang Shanli (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BESC  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量歴史的自然災害事象を処理するためにどのようにパターンを認識するための大きな課題である。またますます科学研究データは自然災害の新しい供給源を提供する。本研究では,バイクラスタリング法である科学者に関する自然災害と歴史的事象を分類するために用いた。,変換されたマップの一種であるカルトグラムは,国の出版物とイベントの数を強調するために作成した。反応指数(RI)は,科学者に関する自然災害と歴史的事象の間の差を評価するために導入した。結果は,バイクラスタリングは,高容積と寸法のデータを分類するために有用な方法であることを示した。カルトグラムは正則写像におけるdisplaidが難しい概念パターンを表すことができた。解析は地震と地すべりは,北半球の科学者からの比較的多くの関心を引き付けることが示される。洪水である南部半球の科学者により焦点を当てた。干ばつは歴史的事象の統計地図では有意ではないものの,それらは内陸の科学者からの注目を得た。RIsの分布はより多くの科学者は,自然災害,特にインドネシアとフィリピンにおけるを扱うことにより多くの努力をする必要があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 干ばつ ,  地滑り ,  *自然災害 ,  内陸 ,  刊行物 ,  北半球 ,  可視化 ,  インドネシア共和国 ,  写像 ,  洪水 ,  フィリピン共和国 ,  地震 ,  *科学者
準シソーラス用語： 科学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 科学 ,  自然災害 ,  歴史 ,  事象 ,  定量 ,  可視化