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J-GLOBAL ID：201702245726441469   整理番号：17A0161299

3D有向マルチメディアセンサネットワークの視覚被覆率最適化【JST・京大機械翻訳】

Visual Coverage Ratio Optimization in 3D Directional Multimedia Sensor Networks

著者 (5件)： Ma Ding (Dept. of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University) ,  Bai Guangwei (Dept. of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University, Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology) ,  Shen Hang (Dept. of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University, Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology) ,  Ge Jinfeng (Dept. of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University) ,  Fan Ting (Dept. of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 10  ページ： 2232-2237  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 3Dマルチメディアセンサネットワークにおける視覚情報のモニタリングはより複雑で、感知モデルの設定、連結カバーなどの面では2Dと異なり、視覚のカバーは多くの新しい問題に直面している。本論文では,3D有向マルチメディアセンサネットワークの視覚被覆率の最適化機構を研究した。まず第一に,3D感知空間近似モデルを提案し,ノードの知覚モデルをインスタンス化し,空間近似法を用いて計算の複雑さを低減した。これに基づき、空間冗長度最小化の感知方向調整アルゴリズムを設計し、節点の利用率を向上させ、さらに視覚カバー率と有向目標値を最適化した。シミュレーション結果は,視覚的被覆率と目標追跡率がそれぞれランダム分布に基づき82.5%と27.6%増加することを示して,それは視覚的カバー率と目標の同定を改良することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *被覆率 ,  近似法 ,  節点 ,  *最適化 ,  計算量 ,  *三次元 ,  冗長度 ,  *視覚
準シソーラス用語： ランダム分布 ,  ターゲット追跡 ,  目標値 ,  利用率 ,  近似モデル ,  視覚情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D directed multimedia sensor networks ,  content relevance ,  visual coverage ratio ,  target recognition ratio

分類 (1件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3D ,  マルチメディア ,  センサネットワーク ,  視覚 ,  被覆率 ,  最適化