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J-GLOBAL ID：201702245759704864   整理番号：17A0144233

スーパーマーケットのIDを用いたPOSデータを用いた同時購買関係の可視化システムの提案【Powered by NICT】

Proposal of the visualization system of simultaneous purchasing relation using POS data with the ID of the supermarket

著者 (3件)： Hashimoto Ko (Graduate School of Science and Engineering, Chuo University, 1-13-27, Kasuga, Bunkyo-ku, Tokyo 112-8551, Japan) ,  Otake Kohei (Faculty of Science and Engineering, Chuo University, 1-13-27, Kasuga, Bunkyo-ku, Tokyo 112-8551, Japan) ,  Namatame Takashi (Faculty of Science and Engineering, Chuo University, 1-13-27, Kasuga, Bunkyo-ku, Tokyo 112-8551, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FTC  ページ： 610-615  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ技術開発とともに著しく増大している。ビジネスの分野では,膨大なデータからのマーケティング活動に有用な情報を発見しようとする成長傾向がある。しかし,データ解析は,データ構造とプログラミングスキルに関する知識を必要とする。一般の従業員が困難であるこれらを取得する。本研究では,スーパーマーケットのIDを用いたPOS(販売)データを用いて商品間の関係を可視化するシステムを提案した。は,アナリストがプログラミングの前提条件スキルを持たないと考えられる,提案システムを用いて容易にによる商品の間の関係を理解することができた。提案システムはWebアプリケーションになるので,それらはWebブラウザを用いて解析を行った結果を共有することができた。は,筆者らの提案システムである面接評価の結果により有効であることが明らかになった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ構造 ,  *スーパーマーケット ,  マーケティング ,  *可視化 ,  *購買 ,  面接調査 ,  データ解析
準シソーラス用語： Webブラウザ ,  Webアプリケーション ,  アナリスト ,  従業員 ,  ビッグデータ ,  *可視化システム ,  *POSデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： スーパーマーケット ,  ID ,  POSデータ ,  購買 ,  可視化システム ,  提案