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J-GLOBAL ID：201702245792969105   整理番号：17A0666540

電力系統推定ループにおける隠れたデータマニピュレータの同定【Powered by NICT】

Identifying covert data-manipulators in power system estimation loops

著者 (2件)： Liao Mang (Department of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, Raleigh, 27695, USA) ,  Chakrabortty Aranya (Department of Electrical and Computer Engineering, North Carolina State University, Raleigh, 27695, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 1273-1278  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統における振動モードを推定するための分散最適化ループにおける隠れデータマニピュレータを同定するためのアルゴリズムを開発した。最適化のための基本的な装置を交互方向乗数法(ADMM),局所推定子と中心コーディネーターのセット間のメッセージ交換を介して実行に基づいている。これら局所推定子のいくつかは,それらの局所的推定の不正確な値を送るコーディネーターに悪意攻撃者により損なわれると仮定した。も少量のこのようなバイアスのADMMループを不安定化させることができる。最初のアルゴリズムでは,標準的なADMMを用いたが主変数の更新で用いられるペナルティ係数の値を調整することによってこれらの攻撃者の同定。はこの調整は,攻撃シグネチャを増幅し,同定を助けることができることを示し,大きさが小さい。第二のアルゴリズムでは,ADMMのラウンドRobbin変異体を採用し,二重変数の発展を観察するだけでマニピュレータを捉える。IEEE68バス電力システムモデルのシミュレーションを用いて結果を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マニピュレータ ,  バイアス ,  アルゴリズム ,  *電力 ,  メッセージ交換 ,  *電力系統 ,  最適化 ,  システムモデル ,  振動モード ,  ペナルティ ,  推定量 ,  小規模
準シソーラス用語： 攻撃者 ,  コーディネーター ,  分散最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  推定 ,  ループ ,  マニピュレータ ,  同定