文献

J-GLOBAL ID：201702245954518526   整理番号：17A0168545

自己適応SUSANの異方性拡散に基づく赤外線小型ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Infrared Small Target Detection Based on Adaptive SUSAN-controlled Anisotropic Diffusion

著者 (4件)： Yuan Zhiwei (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University) ,  Huang Shucai (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University) ,  Tang Yidong (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University) ,  Xiong Zhigang (Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 38  号： 10  ページ： 850-854  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なバックグラウンドにおける赤外線ターゲットの抽出の困難性を解決するために,適応可能なSUSANの異方性拡散に基づく赤外線の小さなターゲット検出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,SUSANエッジ検出演算子と異方性拡散を結合して,新しい拡散方程式を形成し,赤外線画像の背景予測を行い,原画像との差分後に小さなターゲット検出を実現した。このアルゴリズムは適応可能な性能を持つために,SUSANのエッジ検出のための適応しきい値の適応設定法を提案し,絶対偏差演算子をその拡散係数として採用した。実験結果は,提案したアルゴリズムが複雑な画像背景を効果的に取り除くことができ,信号対雑音比を大幅に向上させ,同時にターゲットのサイズを保持することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線画像 ,  拡散係数 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  *赤外線 ,  SN比 ,  エッジ検出 ,  拡散方程式
準シソーラス用語： 差分 ,  検出アルゴリズム ,  *ターゲット検出 ,  *異方性拡散 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SUSAN edge detection ,  anisotropic diffusion ,  small target detection ,  background prediction ,  infrared image

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己適応 ,  異方性拡散 ,  赤外線 ,  ターゲット検出