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J-GLOBAL ID:201702245954645102   整理番号:17A0343102

中国の大気環境モニタリング技術と応用【JST・京大機械翻訳】

Stereoscopic monitoring technology and applications for the atmospheric environment in China
著者 (4件):
資料名:
巻: 61  号: 30  ページ: 3196-3207  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2016A  ISSN: 0023-074X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大気環境は非常に複雑な動的システムであり、大気エーロゾルとそのガス状前駆体、大気成分及び環境要素は大気境界層、対流圏から成層圏までの垂直空間に分布し、顕著な時間と空間変化特徴及び典型的な地理環境気候地域特徴を有する。それは,空気品質と気候変動に影響した。大気環境のモニタリング技術レベルを高め、リモートセンシング観測手段を発展させ、大気環境のオンライン、快速、立体検出を実現することは、大気中の各種成分の動態変化過程、シンクメカニズム及び環境、気候への影響などを理解する上で重要な意義がある。近年、日進月歩のレーザー/波スペクトル技術は大気の立体モニタリング技術の発展を促進した。光学検出とスペクトルデータ解析をコアとする各種立体モニタリング技術は、高感度、高分解能、高選択性、多成分及びリアルタイムなどのメリットが大気、環境、気象、空間、リモートセンシング及び軍事領域に広く応用されている。光と大気中の物質の相互作用による吸収、散乱、発射などの過程により、多種の検出技術が形成され、大気の微量気体、大気エーロゾル、温室効果ガス、場、水蒸気、温度及び多種類の大気汚染成分の迅速、リアルタイムの検出が実現され、光波のリモートセンシング特性による。地上,車両,航空機,および航空機搭載プラットフォームにおいて,大気中の多くの成分と大気パラメータをマルチスケールで検出した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (3件):
分類
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大気の構造・組成  ,  気候学,気候変動  ,  成層圏・中間圏 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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