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J-GLOBAL ID：201702246026014870   整理番号：17A0102193

三次元挙動データマッチングに基づく同一性識別方法【JST・京大機械翻訳】

Identification Method Based on 3D Behavior Data Matching

著者 (3件)： Li Kunlun (College of Science and Technology,Nanchang University) ,  Wang Ying (College of Science and Technology,Nanchang University) ,  Xiong Ting (College of Science and Technology,Nanchang University)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 8  ページ： 403-406,410  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の同一性認識方法は,画像の雑音除去処理の間,行動特性の特性を完全に除去することができて,挙動特性を統一することができず,それによって,同一性認識の不正確さを引き起こすことができた。三次元挙動データマッチングに基づく同一性識別法を提案し,平均値フィルタリング法を用いて画像を雑音除去した。人間の行動画像の一次差分を用いて,各画素における平均二乗勾配行列を求め,固有値に従ってHARRIS角を決定し,HARRIS隅角点を用いて人間の行動特徴を抽出した。2つの同じカメラで構成される2つの画像平面を同じ平面上に配置し,人間の行動データの三次元座標とすべての特徴点の三次元座標を得る。検索ウィンドウ内の対応点の相関係数と閾値の比較により特徴点マッチングを実現し、識別識別を完成した。シミュレーション結果は,提案方法が従来の方法より高い認識精度と認識効率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関係数 ,  カメラ ,  画像 ,  *マッチング ,  雑音除去 ,  シミュレーション ,  画素 ,  固有値 ,  *三次元
準シソーラス用語： 認識精度 ,  特徴点 ,  三次元座標 ,  差分 ,  平均値フィルタ ,  行動特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 3D behavior ,  Data matching ,  Identity recognition

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 挙動 ,  マッチング ,  識別