文献

J-GLOBAL ID：201702246121613917   整理番号：17A0852749

近傍保存に基づく深い学習を用いた偏波SAR特徴抽出【Powered by NICT】

Polarimetric SAR Feature Extraction With Neighborhood Preservation-Based Deep Learning

著者 (6件)： Liu Hongying (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yang Shuyuan (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, China) ,  Gou Shuiping (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, China) ,  Zhu Dexiang (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wang Rongfang (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, China) ,  Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of the Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 4  ページ： 1456-1466  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度非線形手法として,深いニューラルネットワーク(DNNs)に基づいており,深層学習はかなりの注目を集めている。本論文では,偏波合成開口レーダ特徴抽出と分類のための深層ニューラルネットワーク(NPDNN)保存された新しい近傍を提案した。画素間の空間関係を共同で重み付け戦略により開発した。空間近傍だけでなく,同じ超画素の画素を用いて,各画素を重みづけした。この戦略は,空間依存性余分な計算記憶のない地形の優れた均一性を維持する。さらに,いくつかの標識サンプルとそれらの直近の近傍を用いて多層NPDNN,局所構造を保持し,分類のためのラベル付けされた標本の数を訓練した。合成と実際のPolSARデータ上での実験結果は,提案したNPDNNは数入力サンプルにもかかわらず最先端のDNNと比較して分類精度を改善することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多層 ,  *偏波 ,  重みづけ ,  *特徴抽出 ,  深層 ,  空間依存性 ,  ニューラルネットワーク ,  画素
準シソーラス用語： 分類精度 ,  局所構造 ,  偏波合成開口レーダ ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近傍 ,  保存 ,  学習 ,  偏波 ,  SAR ,  特徴抽出