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J-GLOBAL ID：201702246170989144   整理番号：17A0142752

伝統中国医学患者記録における症状,疾患とハーブの共同解析のための条件付き確率モデル【Powered by NICT】

A conditional probabilistic model for joint analysis of symptoms, diseases, and herbs in traditional Chinese medicine patient records

著者 (7件)： Wang Sheng (Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) ,  Huang Edward W (Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA) ,  Zhang Runshun (Guang’anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Xiaoping (National Data Center of Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, China) ,  Liu Baoyan (National Data Center of Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, China) ,  Zhou Xuezhong (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  ChengXiang Zhai (Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 411-418  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な中国医学(TCM)は現代医療に重要な相補的医療を提供することができ,中国と他の多くの国で広く実施されている。残念なことに,試行錯誤の経験的自然と歴史のために,有効な診断と処方方法は明確となっていない。セットバックは保持し,共有し,さらに,医師間の知識を継承における重要な挑戦をもたらした。本論文では,発見,抽出潜在TCM知識患者記録の症状,病気,及びハーブの共同解析のための新しい非対称確率モデルを提案した。は特定の疾患のためのハーブ処方に加えて現代医学とT CM特異的症状の包括的評価に関する著者らのモデルを構築した。大規模データセット上での実験結果により,有用な知識とその臨床応用の可能性を発見するための提案したモデルの有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  *確率モデル ,  *ハーブ ,  医師 ,  *漢方 ,  非対称性
準シソーラス用語： 臨床応用 ,  *中国医学 ,  *条件付確率 ,  *患者記録 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 伝統中国医学 ,  患者記録 ,  症状 ,  疾患 ,  ハーブ ,  共同 ,  解析 ,  条件付き確率 ,  モデル