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J-GLOBAL ID：201702246224056101   整理番号：17A0078866

線レーザとLEDによるワタ中の特異的繊維検出法【JST・京大機械翻訳】

Detection method of foreign fibers in cotton based on illumination of line-laser and LED

著者 (5件)： Zhang Lin (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University) ,  Wei Ping (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University) ,  Wu Jianbo (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University) ,  Liu Xiang (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University) ,  Su Zhenwei (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 15  ページ： 289-293  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーザイメージングは,白色の繊維を検出することができ,一方,濃色と非特異的繊維の反射特性は悪く,レーザイメージングは検出するのが難しい。本論文では,LEDと線レーザに基づく二重光源一次イメージング法を提案し,種々の色の特異的繊維を検出することができた。実験では,白色光,暗色,および色を有する20種類の典型的な繊維とリントをサンプルとして,カメラの露光時間と絞りの条件の下で,LEDの輝度と線のレーザパワーを徐々に変化させ,RGB色空間において,R(赤色)チャネルを利用した。白色繊維とワタの識別可能性は,レーザパワーの増加とともに増加し,ピーク値に達し,次に減少した。HIS色空間では,S(飽和度)チャネルを利用して,非特異性繊維とワタの識別可能性はLED輝度の増大とともに増大し,ピーク値に達した後に徐々に減少した。これらの結果に基づき,本論文では,310のワタと特異的繊維の画像を得て,RとSチャネルに基づく画像の識別可能性,LED輝度とレーザ出力の対応曲線を作成し,次に,2つの曲線を融合し,露光時間106ΜSと絞り2.8Cの条件下で得た。線状レーザ出力が7.01MW,LED輝度が3LXのとき,白色繊維と濃色,非特異性繊維と綿の識別可能性が最大となることが分かった。これらの二つの光源の画像パラメータと画像の装置を用いて840の画像を獲得し、簡単な二値化画像分割アルゴリズムにより、白色の繊維の正確な識別は84.1%であり、濃色と非特異性繊維の正確な識別は93.9%である。それは,単独レーザイメージングまたは単独LEDイメージングの認識率よりも優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーザ出力 ,  飽和度 ,  *レーザ ,  色空間 ,  画像処理 ,  画像 ,  チャネル ,  白色光 ,  絞り ,  輝度 ,  ピーク値
準シソーラス用語： 認識率 ,  画像セグメンテーション ,  二値化 ,  露光時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： cotton ,  lasers ,  light emitting diodes ,  color foreign fibers ,  double lights ,  machine vision

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーザ ,  LED ,  ワタ ,  繊維 ,  検出法