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J-GLOBAL ID：201702246332583140   整理番号：17A0198136

本論文では,非局部全変分正則化最適化に基づく単一霧画像復元の新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Novel Single Hazy Image Restoration Method Based on Nonlocal Total Variation Regularization Optimization

著者 (4件)： He Renjie (Shaanxi Key Laboratory of Information Acquisition and Processing, The School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University) ,  Fan Yangyu (Shaanxi Key Laboratory of Information Acquisition and Processing, The School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University) ,  Wang Zhiyong (The School of Information Technologies, The University of Sydney) ,  Feng David (The School of Information Technologies, The University of Sydney)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 2509-2514  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,无霧画像における高のコントラストと大気の局所的平滑化の特性を考慮して,非局部全の変分正則化最適化に基づく単一単一画像回復のための新しい方法を提案した。まず第一に,非局所正則化正則化に基づく制約付最適化アルゴリズムを構築し,次に,非局所的RUDIN-OSHER-FATEMIモデルを最適化することによって,正確な大気マスクを得るために,BREGMAN-分離-FATEMIモデルを最適化した。次に,シーン画像をシーン画像から回復した。実験結果は,提案した方法が効果的に劣化画像を復元することができ,マルチテクスチャ複雑領域の回復効果も良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *正則化 ,  コントラスト ,  *最適化 ,  平滑化 ,  *画像復元 ,  アルゴリズム ,  *変分法
準シソーラス用語： 劣化画像 ,  制約付最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Image processing ,  Image dehazing ,  Contrast enhancement ,  Regularization optimization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 論文 ,  変分 ,  正則化 ,  最適化 ,  霧 ,  画像復元 ,  提案