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J-GLOBAL ID：201702246370978429   整理番号：17A0118259

植物根と土壌中の水分布測定のための近赤外ハイパースペクトル画像の応用【Powered by NICT】

Application of NIR hyperspectral imaging for water distribution measurements in plant roots and soil

著者 (3件)： Arnold T. (CTR Carinthian Tech Research AG, Villach, Austria) ,  Leitner R. (CTR Carinthian Tech Research AG, Villach, Austria) ,  Bodner G. (Division of Agronomy, Univ. of Natural Resources and Life Sciences Vienna, Tulln, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SENSORS  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 根箱の空間的に分解された近赤外(NIR)分光法データの取得のためのハイパースペクトル根イメージングシステムを開発し,根の乾燥抵抗に研究されてきた。可視光を用いたイメージングとは対照的に,NIR波長範囲(1000nm~2500nm)は,それらの独特なスペクトル特性による植物の必須の特徴を識別が可能になった。NIRで増加した画像コントラストは,根が土壌から直接分割することを可能にし,付加的な情報,例えば基本的な根の構造を抽出した。近赤外領域における水吸収バンドは実際の水含有量を決定し,根の年齢を推定するために利用することができる。ハイパースペクトル根イメージングシステムのハードウェア装置と関連ターゲット適用の最初の結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 吸収バンド ,  含水量 ,  可視光 ,  スペクトロスコピー ,  ハードウェア ,  画像処理 ,  波長 ,  *近赤外線
準シソーラス用語： 近赤外領域 ,  画像コントラスト ,  スペクトル特性 ,  イメージングシステム ,  *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  生肉の品質と処理  (FJ12032O) ,  麦  (FC03033M) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植物根 ,  土壌 ,  水 ,  分布 ,  近赤外 ,  ハイパースペクトル画像 ,  応用