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J-GLOBAL ID：201702246414982572   整理番号：17A0345056

電熱結合システムのマルチタイムスケールスケジューリング戦略を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-Time Scale Rolling Scheduling Method for Combined Heat and Power System

著者 (4件)： Deng Jiale (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology) ,  Hu Linxian (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology) ,  Shao Shiqi (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology) ,  Liu Shuxin (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 12  ページ： 3796-3803  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 「三」(西北、華北、東北)地域の熱電、風力発電が共存し、電気、熱負荷と風力発電の予測精度は電熱結合のスケジューリングに対する影響が大きい。電気負荷,熱負荷および風力予測精度は,予測時間の短縮とともに増加し,そして,回転スケジューリングは,スケジューリング計画に及ぼす予測誤差の影響を減少させることができ,そして,スケジューリング精度を改善することができた。二段式熱网電ボイラの分散型式日調峰方式と結合して,電熱システムのマルチ時間スケールスケジューリング戦略を提案し,そして,3つの時間スケールスケジューリング計画のスケジューリングモデルを確立した。本論文では,粒子の自己調整による改良した粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを提案し,アルゴリズムの最適化速度を加速し,異なる時間スケールのスケジューリング計画を比較した。計算例の分析により、単一の前日計画と実際の参考計画の偏差が比較的に大きいが、回転修正、リアルタイム調整後のリアルタイムスケジューリング計画により、電力網の風力発電へのアクセス能力を向上させ、負荷曲線を有効に追跡できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ボイラ ,  *電気加熱 ,  *スケジューリング ,  負荷曲線 ,  アルゴリズム ,  風力発電 ,  風力 ,  熱負荷 ,  電力系統 ,  予測誤差
準シソーラス用語： リアルタイムスケジューリング ,  実時間 ,  粒子群最適化 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： combined heat and power scheduling ,  multi-time scale ,  rolling scheduling method ,  improved particle swarm optimization ,  accommodation of curtailed wind power

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電熱 ,  戦略 ,  提案