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J-GLOBAL ID：201702246469352051   整理番号：17A0023451

社会事象におけるヒト移動度を予測するためのインターネット検索質問の利用【Powered by NICT】

Using internet search queries to predict human mobility in social events

著者 (5件)： Borysov Stanislav (Singapore-Massachusetts Institute of Technology (MIT) Alliance for Research and Technology, Singapore) ,  Lourenco Mariana (Singapore-Massachusetts Institute of Technology (MIT) Alliance for Research and Technology, Singapore) ,  Rodrigues Filipe (DTU Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark) ,  Balatsky Alexander (Institute for Materials Science, Los Alamos National Laboratory, NM, USA) ,  Pereira Francisco (DTU Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Denmark)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ITSC  ページ： 1342-1347  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送系は一般的に習慣的行動用に設計されているが,大きなおよび巨大都市の動力学はその限界に推進した。特に,大きな事象における交通計画と運用は課題であることが知られている。不規則に基づいてシステムに応力を意味するだけでなく,それらの関連する移動度挙動を予測することは困難である。以前の研究は,オンライン発表ウェブサイトから採掘された半構造化データを用いた公共交通到着数の間の強い相関を示した。しかし,これらのモデルは形で複雑であると実質的な情報検索,抽出とデータ清掃作業を要求する傾向があり,それらは都市から一般化することは困難である。とは対照的に,本論文では,自動化されたWeb検索質問を用いた特別な事象についての以前に採掘された情報を濃縮に焦点を当てた。本コンテクストデータは非構造化自然言語形式で提供されるので,著者らは教師つきトピックモデルは,輸送使用の実際の測定値と相関した。このようにして,提案した方法がより一般的で交通機関は,この事象がWeb上で公表されている早期前方計画を始めることができる。結果は,Web検索から採掘された情報を用いた公共輸送需要の高い予測精度を示しただけでなく,抽出された話題に基づく一般的な事象カテゴリーに関する興味深い洞察を提供する可能性があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *インターネット ,  交通機関 ,  メガロポリス ,  構造形成 ,  *ヒト ,  Web【情報システム】 ,  都市 ,  交通計画 ,  公共輸送 ,  *移動度
準シソーラス用語： 予測精度 ,  トピックモデル ,  ウェブ検索 ,  構造化データ ,  Webサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 社会 ,  事象 ,  ヒト ,  移動度 ,  予測 ,  インターネット ,  検索 ,  質問