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J-GLOBAL ID：201702246806079208   整理番号：17A0320256

周期的間欠制御による時変遅延を持つニューラルネットワークの指数関数的安定化【Powered by NICT】

Exponential stabilization of neural networks with time-varying delay by periodically intermittent control

著者 (4件)： Zhang Zhi-Ming (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  He Yong (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Zhang Chuan-Ke (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Wu Min (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 207  ページ： 469-475  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,周期的な間欠制御による時変遅延を持つニューラルネットワークの指数関数的安定化を検討した。自由マトリックスベース積分不等式を用いて,いくつかの新しい分析技術を使用して,いくつかの新しい指数安定性基準はLyapunov-Krasovskii(L K)汎関数法に基づいて導いた。得られた基準は超越方程式を用いない線形行列不等式に関して,非線形行列不等式,計算負荷を低減する。対応する文献における既存の結果と比較して,遅延の大きさに関する情報は間欠的コントローラの設計のための無視するならば,著者らの結果は,広い範囲の応用を持ち,実行可能解を克服していない。数値シミュレーションは有効性と理論的結果の利点を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不等式 ,  *ニューラルネットワーク ,  *指数関数 ,  汎関数 ,  制御装置 ,  積分 ,  超越方程式
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  計算負荷 ,  線形行列不等式 ,  指数安定性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ニューラルネットワーク ,  指数安定化 ,  L-K汎関数 ,  自由行列ベース積分不等式 ,  時変遅延 ,  間欠制御

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 間欠 ,  時変遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  指数関数 ,  安定化