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J-GLOBAL ID：201702247072467115   整理番号：17A0096273

HYPERION画像に基づくハイパースペクトル水蒸気量インバージョンのアルゴリズム比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Study of the Algorithm on Hyperspectral Inversion of the Water-vapor Content based on Hyperion Image

著者 (4件)： Liu Anwei (Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Liangyun (Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Hao (Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Zhihui (Yellow River Institute of Hydraulic research,Yellow River Conservancy Commission)
資料名： Yaogan Jishu Yu Yingyong  (Yaogan Jishu Yu Yingyong)
巻： 31  号： 4  ページ： 672-681  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2738A  ISSN： 1004-0323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルリモートセンシング画像データに基づく大気パラメータのインバージョンと統合放射補正は重要な研究意義と応用価値がある。まず第一に,6Sモデルの放射伝達計算によって,940と1NMにおけるEO-1/HYPERIONリモートセンシング画像のスペクトル吸収特性を分析した。第二に,2つのチャネルの比率と2つの方法を使用して,異なる周波数帯における大気含水量のハイパースペクトルリモートセンシングの精度を比較して,シミュレーション結果は,3つのバンドアルゴリズムの相関係数と二乗平均平方根誤差が対応する2つのアルゴリズムより優れていることを示した。最後に,2008年3月のEO-1HYPERIONハイパースペクトルリモートセンシング画像を用いて,大気含水量を計算し,そして,CE-318太陽分光光度計データと比較した。1NMの水蒸気吸収チャネルの反転精度は940NMより優れており、二チャンネルと三チャンネルの比法の二乗平均平方根誤差はそれぞれ0.369と0.128G/CM2であり、三チャンネル比の方法は二チャンネル比の方法より優れ、地上観測結果と一致した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放射伝達 ,  *水蒸気量 ,  周波数帯 ,  太陽 ,  含水量 ,  分光光度計 ,  *スペクトル ,  *アルゴリズム ,  *画像 ,  相関係数
準シソーラス用語： 地上観測 ,  リモートセンシング画像 ,  画像データ ,  ハイパースペクトル・リモートセンシング ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hyperspectral ,  Water vapor content retrieval ,  Three-channel ratio method ,  Surface reflectance

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイパースペクトル ,  水蒸気量 ,  アルゴリズム ,  研究