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J-GLOBAL ID：201702247318575265   整理番号：17A0172401

航空エンジン振動信号ICA分離方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Separation Method of Rotor Vibration Signal Based on Independent Component Analysis

著者 (3件)： Qu Hongchun (College of Aeronautic Engineering,Civil Aviation University of China) ,  Wang Tao (College of Aeronautic Engineering,Civil Aviation University of China) ,  Cui Xiufeng (College of Aeronautic Engineering,Civil Aviation University of China)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 35  号： 8  ページ： 1302-1307  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 独立成分分析(ICA)に基づくエンジンロータの振動信号分離法を研究し,ロータの振動信号を分離することを目的とした。まず第一に,独立成分分析法におけるINFOMAX法とFASTICA法によるエイリアシング信号の分離効果を研究する。次に,LABVIEW信号収集システムを用いて,回転子の振動信号を収集し,回転信号からのソース信号を分離し,回転子の非対称性と摩擦力の2つの動作状態の回転子振動信号を分離し,この方法の適用性と有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摩擦力 ,  *独立成分分析 ,  適応性 ,  エイリアシング ,  非対称性
準シソーラス用語： *振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： aero-engine ,  rotor ,  vibration ,  ICA

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空エンジン ,  振動信号 ,  ICA ,  分離方法 ,  研究