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J-GLOBAL ID：201702247443702612   整理番号：17A0073524

マルチレベル誘導フィルタに基づく画像領域融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Regional fusion algorithm of images based on multistage guide filters

著者 (3件)： Li Xuhan (School of Science, Chang’an University) ,  Dong Anguo (School of Science, Chang’an University) ,  Feng Jianhu (School of Science, Chang’an University)
資料名： Jiguang Jishu  (Jiguang Jishu)
巻： 40  号： 5  ページ： 756-761  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2072A  ISSN： 1001-3806  CODEN： JJISEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチスペクトル画像と全画像の融合品質を改善するために,マルチフィルタと融合アルゴリズムを研究し,マルチレベル誘導フィルタに基づく領域融合法を提案した。この方法を用いて,マルチスペクトル画像を補間し,改良した流域アルゴリズムを用いて全色画像を分割し,マルチスペクトル画像をマルチスペクトル画像に変換し,次にマルチスペクトル画像とと画像をマルチフィルタ誘導フィルタによりフィルタリングし,それぞれの詳細情報を得た。最後に,各々の領域における全画像とマルチスペクトル画像の間の関係性指数の局所相関係数と4次相関係数の大きさによって,詳細情報を領域融合して,融合したマルチスペクトル画像を得た。結果は,このアルゴリズムがマルチスペクトル画像のスペクトル情報を完全に保持し,全画像の詳細情報をできるだけ多く注入し,マルチスペクトル画像の融合効果を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  相関係数 ,  *画像 ,  スペクトル ,  *アルゴリズム ,  カラー画像 ,  *フィルタ ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 流域法 ,  マルチスペクトル画像 ,  *マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： image processing ,  image fusion ,  multistage guide filter ,  watershed segmentation ,  fourth-order correlation coefficient ,  local correlation coefficient

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチレベル ,  誘導 ,  画像領域 ,  融合 ,  アルゴリズム