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J-GLOBAL ID：201702247511023306   整理番号：17A0094604

UWTと独立成分分析に基づく含噪盲源分離【JST・京大機械翻訳】

Noisy blind source separation based on undecimated wavelet transform and independent component analysis

著者 (2件)： Cai Weihua (College of Information Science and Engineering, Hunan University) ,  He Xuansen (College of Information Science and Engineering, Hunan University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 16  ページ： 180-185  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： UWT(非サンプルウェーブレット変換)に基づくノイズ除去とFASTICA(高速独立成分分析)アルゴリズムを結合した含噪盲源分離方法を提案し、先去の分離方式を採用して加法性ガウスノイズ環境下で混合画像のブラインド分離を実現した。シミュレーション結果は,提案方法が付加的GAUSS雑音からソース画像を分離することができ,閾値雑音除去の後のFASTICA方式と比較して,より良いピーク信号対雑音比を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ウェーブレット変換 ,  加成性 ,  雑音 ,  雑音低減 ,  画像 ,  雑音除去 ,  高速度 ,  *独立成分分析 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： blind source separation ,  Undecimated Wavelet Transform(UWT) ,  Fast Independent Component Analysis(FastICA) ,  curvelet transform ,  Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 独立成分分析 ,  盲