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J-GLOBAL ID：201702248070956152   整理番号：17A0788471

蛍光指紋情報のデータマイニングによる食品品質評価

Data Mining on Fluorescence Fingerprint Information for the Food Quality Evaluation

著者 (1件)： 蔦瑞樹 (農業・食品産業技術総合研究機構)
資料名： 日本食品工学会誌  (Japan Journal of Food Engineering)
巻： 18  号： 2  ページ： 87-92  発行年： 2017年06月15日 
JST資料番号： L4409A  ISSN： 1345-7942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 光センシングの1種である蛍光指紋とアルゴニズムによりデータから有用情報を抽出するデータマイニングについて解説した。蛍光指紋,データマイニング及び蛍光指数の前処理と応用事例としてのサトイモの産地判別について述べ,蛍光指数のフローサイトメトリーデータへの適用を紹介した。

シソーラス用語： *食品検査 ,  *品質検査 ,  光学的測定 ,  蛍光測定 ,  前処理 ,  アルゴリズム ,  *データマイニング ,  事例研究 ,  サトイモ ,  鑑別 ,  フローサイトメトリー
準シソーラス用語： *蛍光指紋 ,  光センシング ,  産地判別 ,  励起・蛍光マトリックス

分類 (1件)： 食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 蛍光 ,  指紋 ,  データマイニング ,  食品品質 ,  評価