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J-GLOBAL ID：201702248490146581   整理番号：17A0165269

改良GM(1,N)モデルに基づく中国の大豆価格影響因子分析と予測研究【JST・京大機械翻訳】

Influence Factors Analysis and Price Prediction of Soybean in China Based on Improved GM(1,N) Model

著者 (4件)： Fan Zhen (College of Engineering,Nanjing Agricultural University) ,  Ma Kaiping (College of Engineering,Nanjing Agricultural University) ,  Jiang Shunjie (College of Engineering,Nanjing Agricultural University) ,  Shi Bo (College of Engineering,Nanjing Agricultural University)
資料名： Dadou Kexue  (Dadou Kexue)
巻： 35  号： 5  ページ： 847-852  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2212A  ISSN： 1000-9841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大豆は中国の重要な食糧作物と油料作物であり、その価格は国民経済、特に農業経済に対する影響の意義は深遠な。大豆価格の安定は中国の大豆市場の健康発展にとって重要な現実的意義がある。灰色理論に基づき,改良GM(1,N)ダイズ価格予測モデルを提案し,まず第一に,中国の大豆価格に影響する因子を灰色相関分析によって分析し,主要な影響因子を選択した。これらの影響因子をモデルの関連変数として,GM(1,N)ダイズ価格予測モデルを構築した。2010年から2015年までのダイズデータを用いて,国内のダイズ生産量,世界のダイズ生産量,国民の消費価格指数,消費者の自信指数の4つの変数を,関連因子として選択した。モデルの予測誤差は2.10%であり、予測精度は比較的高く、大豆価格の変化規則をうまく把握でき、大豆価格市場の予測及び国家マクロ政策の制定に理論的指導を提供できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ダイズ ,  農作物 ,  予測誤差 ,  *因子分析 ,  生産量 ,  予測モデル ,  *前向きコホート研究 ,  消費者 ,  農業経済 ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *影響因子 ,  相関分析 ,  灰色理論 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Soybean price ,  Grey correlation analysis ,  Grey prediction ,  GM(1 ,  N)

分類 (2件)： 豆類  (FC03035U) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (8件)： モデル ,  中国 ,  大豆 ,  価格 ,  影響因子 ,  分析 ,  予測 ,  研究