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J-GLOBAL ID：201702248768009060   整理番号：17A0066417

パラレルサンプリングは,モバイルネットワークのK平均値分布階層をクラスタ化するために使用される。【JST・京大機械翻訳】

MDHC: Parallel Sample Mapreduce Mobile Social Network k Means Distributed Hierarchical Clustering Analysis

著者 (3件)： Huang Jianheng (School of Information & Control Engineering,Xi’an University of Architecture & Technology) ,  Yu Junqi (School of Information & Control Engineering,Xi’an University of Architecture & Technology) ,  Zhao Minhua (School of Information & Control Engineering,Xi’an University of Architecture & Technology)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 8  ページ： 1780-1785  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モバイルコミュニティネットワーク管理の問題を解決するために,クラスタ分析フレームワークを提案して,ノード間の類似性情報を蓄積して,階層的クラスタ化を適用して,ノード間の類似性情報を蓄積することができた。しかし,データ処理がノード数の増加によって大きく増加する問題を解決するために,本論文は,大規模なモバイルソーシャルネットワークネットワークのデータ次元の災害問題を解決するために,データ収集部分集合を構築して,MAPREDUCEの計算モデルと結合して,平行移動ソーシャルネットワークの平均クラスタ化センターを選択した。同時に、アルゴリズムの安定性を向上させ、情報の転送方案を設計するために、1種の分散階層のクラスタリング方式を採用して、個体に対してクラスター分析と階層に基づく転送プランの設計を行った。最後に,実験結果は,提案したアルゴリズムがクラスタ化精度を維持することを前提として,大規模な移動ソーシャルネットワークネットワーククラスタ分析の効率を効果的に向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  データ収集 ,  クラスタ分析 ,  部分集合 ,  アルゴリズム ,  類似性 ,  計算モデル ,  データ処理
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  平行移動 ,  *モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： parallel Mapreduce ,  mobile social network ,  k-means ,  large data ,  hierarchical clustering

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： パラレル ,  サンプリング ,  モバイルネットワーク ,  平均値 ,  分布 ,  階層 ,  クラスタ化